Lažne ocene umetne inteligence letalskih prevoznikov naraščajo, zaupanje potrošnikov se sooča z izzivi
tovarna luči srednje črte vozne steze,
Cena nizkointenzivne luči Twin B,
Prilagojena lučka za heliport,
Končna luč praga kitajske vzletno-pristajalne steze,
Kitajska nizkointenzivna svetloba tipa A.
Novice iz Civil Aviation Resources Network 8. novembra 2024: Po podatkih Aviationa2z je trenutno število lažnih ocen uporabnikov, ki jih generira umetna inteligenca (AI) na različnih področjih, naraslo, kar je do določene mere vplivalo na zaupanje potrošnikov v spletne ocene. in porabo. Bralci se srečujejo z vse večjimi težavami pri prepoznavanju resničnih povratnih informacij.
Po raziskavi Originality.ai so se ocene, ustvarjene z umetno inteligenco, na platformi Amazon povečale za 400 % od uvedbe ChatGPT. Algoritmi umetne inteligence zdaj večinoma ustvarjajo ekstremne ocene, zlasti ocene z eno in petimi zvezdicami.
Umetna inteligenca ustvari lažne ocene o letalskih prevoznikih
Letalske družbe in potniki se morajo zdaj soočiti z realnostjo, da lahko vsebina, ustvarjena z umetno inteligenco, izkrivlja dojemanje kakovosti in zanesljivosti storitev.
Ena študija je analizirala ocene o potovalni platformi Skytrax in preučevala vsebino, ustvarjeno z umetno inteligenco, 10 svetovnih letalskih družb. Analiza kaže, da se je število ocen letalskih prevoznikov, ki jih ustvari umetna inteligenca, v zadnjih letih močno povečalo.
V zadnjih 3 letih, od uvedbe ChatGPT, so se ocene letalskih družb, ustvarjene z umetno inteligenco, povečale za 189 %. Podatki kažejo, da je bila vsebina, ustvarjena z umetno inteligenco, pred letom 2017 razmeroma redka, vendar je od takrat med številnimi letalskimi družbami vztrajno rasla. Uvedba naprednih jezikovnih modelov je morda prispevala k temu trendu, saj so bolj sofisticirana orodja za generiranje besedil postala široko dostopna.
Z izdajo ChatGPT konec leta 2022 in ChatGPT-4 leta 2023 se bo delež ocen letalskih družb, ki jih ustvari umetna inteligenca, znatno povečal. Napredek tehnologije umetne inteligence neposredno vpliva na avtomatizirane sisteme za vsebino, ki jo ustvarijo uporabniki, ali ustvarjanje ocen letalskih družb.
Southwest Airlines in United Airlines imata velik delež lažnih ocen
Leta 2024 bo imel Southwest Airlines največji delež ocen, ustvarjenih z umetno inteligenco, med ameriškimi letalskimi prevozniki, in sicer 8,7 %. Medtem je United Airlines v zadnjem letu zabeležil največje povečanje števila lažnih pregledov, in sicer za 157 %.
Zaradi obsežne uporabe pregledov, ustvarjenih z umetno inteligenco, letalska industrija lahko spodbudi letalske družbe, da sprejmejo strožje ukrepe preverjanja. Potniki se pri odločanju o rezervaciji vedno bolj zanašajo na spletne povratne informacije, kar poudarja potrebo po verodostojnih ocenah.
Število lažnih ocen umetne inteligence pri drugih ameriških letalskih prevoznikih je naraslo. Od leta 2021 dalje so se stopnje ocenjevanja umetne inteligence številnih letalskih prevoznikov znatno povečale.

- American Airlines je zrasel za 296 %, z 1,8 % leta 2021 na 7,1 % leta 2024.
- Stopnja rasti Delta Airlines je nižja in se je povečala z 2,8 % leta 2021 na 9,7 % leta 2024, kar je 244-odstotno povečanje.
- Southwest Airlines je dosegel stalno rast, pri čemer se je delež vsebin, ustvarjenih z umetno inteligenco, povečal s 3,2 % leta 2021 na 8,7 % leta 2024, kar je 172-odstotno povečanje.
- United Airlines je prav tako pokazal znatno rast, s povečanjem za 230 %, z 2,5 % leta 2021 na 8,2 % leta 2024.
Ta trend je sprožil pomisleke glede verodostojnosti spletnih ocen večjih letalskih družb in njihovega vpliva na odločitve potnikov o rezervaciji.
Vpliv komentarjev, ustvarjenih z umetno inteligenco, na razpoloženje letalskih strank
Po ustreznih podatkih se je povečalo število pregledov letalskih prevoznikov z umetno inteligenco, prav tako pa je kazalo trend padanja razpoloženja njihovih strank.
Čeprav umetna inteligenca morda ni edini vzrok, lahko k temu negativnemu občutku prispevajo tudi drugi dejavniki, kot so naraščajoča pričakovanja strank, zmanjšanje proračuna in operativni izzivi.
Ob tem je ključni dejavnik tudi pomanjkanje avtentičnosti in transparentnosti ocenjevanja. To bi lahko vodilo do izgube tržnih deležev večjih blagovnih znamk, saj se zaupanje potrošnikov v ocene letalskih prevoznikov zmanjšuje.
